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在线粘度分析仪在济南石化酮苯脱蜡装置脱蜡油的应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2013-03-26  来源:中华石化网  作者:通力  
核心提示:济南石化酮苯脱蜡装置脱蜡油IVA-2型管道插入式智能在线粘度分析仪应用情况济南石化酮笨脱蜡装置馏出口脱蜡油是新建30万吨高压加
济南石化酮苯脱蜡装置脱蜡油
——IVA-2型管道插入式智能在线粘度分析仪应用情况
济南石化酮笨脱蜡装置馏出口脱蜡油是新建30万吨高压加氢润滑油装置的原料油,由于该原料油是从酮笨脱蜡装置不同的侧线拔出的,因此,各侧线脱蜡油的粘度指标各不相同,其分布情况如下表所示:
物料:酮苯脱蜡油
温度:60~90℃
密度:0.85~0.9 g/cm3
100运动粘度:2.5~34 mm2/s
六种物料性质表
 
MVI 75
MVI 250
MVI 650
HVIII6
HVIII10
HVIII150BS
温度,℃
60~90
密度(20)kg/m3
850~860
880~889
895900
860~870
870~880
890~897
运动粘度,mm2/s
2.45~3.15
6~7
11.5~12.3
6.2~7.2
10~11
31~33
从上表中我们可以看出,六种物料的粘度指标各不相同,且差别较大。
在实际工艺操作过程中,酮笨脱蜡装置提供给30万吨高压加氢装置的原料油经常是在上述六种不同性质的油中进行切换,为了准确把握原料的切换过程,使酮笨脱蜡装置的下道工序高压加氢装置的工艺操作能够在切换中保持平稳,需要在每次切换过程中及时准确知道各原料的粘度数据。以便有针对性地及时调整相关的工艺参数,保证高压加氢装置馏出口润滑油产品的质量和收率。
为了使所用脱蜡油粘度在线分析仪能够长周期、稳定、准确和可靠地在酮笨脱蜡装置现场运行,济南石化相关的部门(技术处、机动处、工艺生产车间和仪表车间等)的技术人员对此作了大量的调研、考察和技术交流等工作,最终,选择了通力分析自控技术有限公司的“IVA-2型管道插入式智能在线粘度分析仪”,并要求厂家产品在现场投用前,在济南石化酮笨脱蜡装置馏出口进行多次取样拿回生产厂进行与人工的对比分析,数据合格后再进行现场安装使用。目前,该粘度分析仪已在现场安装投用了两个月,从实际现场所获取的运行数据及记录曲线表明,分析数据准确性完全满足技术要求,跟踪响应及时,使用效果超过预期。
该分析仪主要技术特点如下:
(1)采用特制的振动式一体化不锈钢检测器直接插入被测工艺管道,检测液体粘度,无需恒温系统,无活动连接部件、体积小、安装方便。
(2)采用高性能西门子PLC实时处理被测油品的粘温特性,所测粘度在要求的范围内不受被测管道油品温度、压力、流量变化的影响,检测结果与GB/T 10247-2008 相对应。
(3)分析仪操作面板设有液晶显示器和操作按键,可随时在现场对分析仪相关参数进行设置和修改,并提供4~20mA.DC或RS485(modbus协议)输出信号。
(4)防爆等级符合国家标准,适应现场环境要求。
 (5)产品性能稳定可靠,实现了长周期安全运行,无需人工日常维护。
以下是IVA-2型粘度在线分析仪济南分公司酮笨脱蜡现场运行的部分与人工化验分析对比的数据及图片情况。


济南炼化润滑油车间智能在线粘度分析仪安装现场

济南炼化润滑油车间酮苯脱蜡装置DCS工艺及粘度安装位置
 

 
工艺安装示意图
  
6#原料换10#原料的换料过程
 
低粘度切换高粘度跟踪过程
济南炼化酮苯脱蜡油粘度在线分析与人工化验分析比对

日期
时间
粘度仪粘度
化验分析100℃粘度
差值
1月30日
0:00
8.2
8.591
0.391
8:30
8.3
8.426
0.126
14:00
8.3
8.233
0.067
18:00
8.3
8.477
-0.177
1月31日
0:00
8.01
8.413
-0.403
8:30
8.02
8.394
-0.374
14:00
8.342
8.381
-0.039
18:00
8.303
8.343
-0.04
2月1日
0:00
6.74
6.816
-0.076
8:30
6.97
6.714
0.256
14:00
6.74
6.675
0.065
18:00
6.83
6.644
0.186
2月2日
0:00
6.98
6.606
0.374
8:30
6.97
6.619
0.351
18:00
6.82
6.549
0.271
2月3日
0:00
6.36
6.53
-0.17
8:30
6.974
6.518
0.456
18:00
6.515
6.475
0.04
2月4日
0:00
6.74
6.462
0.278
2月5日
0:00
6.3
6.549
-0.249
8:30
6.3
6.549
-0.249
18:00
6.3
6.462
-0.162
2月6日
0:00
6.6
6.883
-0.283
8:30
6.3
6.654
-0.354
18:00
6.3
6.481
-0.181
2月7日
0:00
6.2
6.506
-0.306
8:30
6.1
6.518
-0.418
18:00
6.2
6.512
-0.312
2月8日
0:00
6.1
6.505
-0.405
8:30
6.1
6.4
-0.3
2月8日
13:00
5.9
6.151
-0.251
18:00
5.9
6.187
-0.287
2月9日
0:00
5.7
6.196
-0.496
8:30
5.66
6.06
-0.4
18:00
5.66
6.037
-0.377
2月10日
0:00
5.5
6.051
-0.551
8:30
5.5
5.978
-0.478
18:00
5.56
5.965
-0.405
2月11日
0:00
5.53
5.888
-0.358
8:30
5.53
5.94
-0.41
18:00
5.5
5.901
-0.401
2月12日
0:00
5.5
5.897
-0.397
8:30
5.35
5.947
-0.597
18:00
5.48
5.91
-0.43
2月13日
0:00
5.53
5.874
-0.344
8:30
5.7
5.847
-0.147
18:00
5.8
5.738
0.062
2月14日
0:00
5.5
5.743
-0.243
8:30
5.7
5.802
-0.102
18:00
5.7
5.779
-0.079
2月15日
0:00
5.35
5.774
-0.424
8:30
5.35
5.783
-0.433
18:00
5.56
5.749
-0.189
2月15日
0:00
5.4
5.677
-0.277
8:30
5.4
5.711
-0.311
2月28日
8:30
5.56
5.424
0.136
17:30
9.52
9.876
-0.356
23:00
9.4
9.422
-0.022
2月29日
8:30
9.42
9.702
-0.282
17:30
9.5
9.467
0.033
23:00
9.15
9.46
-0.31
         
3月2日
8:30
9.6
9.893
-0.293
17:30
9.5
9.899
-0.399
23:00
9.6
9.937
-0.337
3月3日
8:30
9.56
9.842
-0.282
17:30
9.748
10.21
-0.462
23:00
9.6
10.16
-0.56
3月4日
8:30
9.75
10.24
-0.49
17:30
9.8
10.18
-0.38
23:00
9.94
10.15
-0.21
3月5日
8:30
9.8
10.26
-0.46
17:30
10.26
10.1
0.16
23:00
9.8
10.16
-0.36
3月6日
8:30
10.27
10.08
0.19
17:30
9.8
10.15
-0.35
23:00
9.6
10.21
-0.61
3月7日
8:30
9.6
10.02
-0.42

 
 
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