近日，记者从中国科学院东莞材料科学与技术研究所获悉，该所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将人工智能（AI）赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条，有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点，在非晶材料产业化上迈出了关键一步。
作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料，高频非晶软磁材料能显著提升抗电磁干扰能力，使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。
基于团队前期开发的相关纳米晶合金成分，利用AI辅助成分设计模型，结合MatChat材料科学智能体，精准筛选最优成分配比，并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数，大幅缩短了传统“试错式”研发周期。该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性，已通过实验室多维度测试及中试规模化验证，核心性能指标达行业领先水平。
目前，该材料已实现规模量产并得到市场认可，预计年销售额千万元以上。团队积极拓展产业化合作，联合东莞昱懋等多家具备终端市场优势的企业，推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用，累计带动下游新增产值超亿元。
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