近日，笔者去微软总部参观，体验了信息化时代最新科技成果，学习、了解了微软近几年的数字化转型之路，感觉颇有收获。
人类经历了蒸汽、电气及电子和信息技术三个阶段。当今，第四次工业革命——数字化转型革命已经到来，正在席卷全球。微软敏锐认识到这一点，已将云计算、人工智能、大数据等先进技术用于推动企业核心业务的转型和创新。
最直观的案例是微软大楼管理系统——通过安装在大楼内部的数千个摄像头采集大量数据，自动调节电能消耗、智能安排会议室、自动分配停车位、准确核查所需的各种信息，使得服务人员大幅缩减，为工作带来便捷。
另一个案例是微软云计算平台研发海上风能智能优化和监控系统。通过安装在各大型风机的传感器，可监控关键设备运行状况，一旦出现异常数据，即可提前预警，并从全球相关云数据库中自动搜索解决方案，优化维修轨迹和次序，将故障检修效率提高近80%，降低大量设备维护与人力成本。
对于目前非常流行的共享单车，运营公司通过安装在车上的GPS系统，分析数据规律，根据车辆需求进行布点预测，优化投车方向和投车策略；根据实时监测车辆健康运营状况，辅助运营人员进行车辆回收和管理，并为车辆运营、管理和调度规划最佳路径。
以上案例也为我们油田开发带来了很多思考。面对油田生产的海量数据，我们应该用更有效的方法来管理数据、挖掘信息，并进行数据共享，让数据产生更大的价值。
基于各类油田开发大数据整合分析，借助云计算平台，采收率类比将不再是难事。
生产井措施可以查找、借鉴相关解决方案，油藏生产规律可迅速找到类比油藏，油田生产设备故障将提前预警并优化解决方案，油田生产管理进入数字化控制时代，公司内部各类研究成果实现共享，避免重复工作。 数字化已逐渐成为社会发展的主旋律，且更新速度越来越快。传统的石油行业离大数据看似很远，但如果实现大数据整合，公司内部运行效率将大大提高，公司运营和研究成本也能够实现大幅降低。
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